L'IA change notre façon de coder.
Mais sans direction, elle amplifie les problèmes autant que les solutions.
Je t'aide à intégrer l'IA dans tes workflows de développement
pour gagner en productivité sans sacrifier la qualité.
La réalité de l'IA en développement
L'IA promet d'accélérer tout.
Mais accélération sans direction, c'est juste aller plus vite dans le mur.
Tu reconnais peut-être ça :
- L'IA génère du code vite, mais est-ce du bon code ? Tu passes du temps à corriger ce qu'elle produit
- Sans garde-fous, on va plus vite... droit dans le mur. La dette technique s'accumule plus rapidement
- L'équipe utilise l'IA chacun dans son coin, sans cohérence, sans conventions partagées
- Tu ne sais pas quoi automatiser et quoi garder manuel. L'IA partout n'est pas la réponse
Les vraies questions :
- Comment intégrer l'IA sans perdre le contrôle sur la qualité du code ?
- Comment guider l'IA pour qu'elle respecte les conventions du projet ?
- Comment former l'équipe à utiliser ces outils efficacement ?
- Quelles tâches automatiser pour un vrai gain de temps ?
L'IA est un outil puissant. Mais comme tout outil, elle demande de savoir l'utiliser.
Le vrai enjeu n'est pas d'adopter l'IA.
C'est de l'adopter intelligemment.
Je ne vends pas de la magie IA
Pas de promesses de "10x productivity" ou de "code qui s'écrit tout seul".
Ce que je propose, c'est une approche pragmatique :
- Identifier ce qui peut vraiment être automatisé dans ton contexte
- Mettre en place les garde-fous pour que l'IA produise du code de qualité
- Former ton équipe à utiliser ces outils efficacement
L'objectif : accélérer sans sacrifier la qualité.
Ce que j'aime dans l'automatisation : trouver le bon équilibre entre vitesse et garde-fous. Aller vite, mais pas droit dans le mur.
Qui suis-je ?
J'utilise l'IA dans mes workflows de développement depuis 3 ans.
Pas pour suivre une tendance, parce que ça m'aide à livrer de la valeur plus vite.
J'ai construit une base de skills solide qui s'appuie sur mes pratiques, celles de mes clients et celles de mes projets. Hooks, Commands, Plugins, Skills, Sub-agents, N8N, MCP, RAG : ce ne sont pas des buzzwords pour moi. Je m'en sers au quotidien.
J'ai automatisé mes propres process internes avec N8N, créé un RAG personnel, configuré des MCP servers pour mes projets. Je ne parle pas de théorie, je parle de ce que j'utilise tous les jours.
Ce que j'aime : quand l'IA devient un vrai accélérateur, pas une source de dette supplémentaire.
Ce que je propose
Intégration Claude Code / agents IA
Configuration des outils, rules et conventions pour que l'IA respecte l'architecture de ton projet
Workflows automatisés
CI/CD, génération de code, tests automatiques, revue de code assistée par IA
Garde-fous qualité
Hooks, rules, conventions pour que l'IA produise du code conforme à tes standards
Formation équipe
Apprendre à utiliser l'IA efficacement : prompts, contexte, itération, validation
Audit de vos usages IA
Évaluer ce qui fonctionne, ce qui pose problème, et ce qui pourrait être amélioré
RAG & Base de connaissances
Connecter l'IA à ta documentation, ton code, tes conventions pour des réponses contextualisées
Ce que tu vas obtenir
Gains de temps sur les tâches répétitives
L'IA prend en charge ce qui peut être automatisé, ton équipe se concentre sur la valeur
Meilleure qualité de delivery
L'IA guidée correctement produit du code conforme à tes standards
Équipe autonome et formée
Ton équipe sait utiliser l'IA efficacement, pas juste "essayer des trucs"
Intégration progressive
Pas de big bang, on avance étape par étape en validant chaque gain
Conventions partagées
Toute l'équipe utilise l'IA de la même façon, avec les mêmes garde-fous
ROI mesurable
On mesure les gains réels, pas les promesses marketing
Et la confidentialité ?
C'est souvent la première question. Et c'est normal.
IA locale possible
Ollama, modèles on-premise. Ton code ne sort pas de ton infra si tu le souhaites.
Contexte maîtrisé
L'IA ne protège pas tes credentials. C'est à toi de ne pas les lui donner !
Pas d'entraînement sur tes données
Avec les bonnes options API, tes données ne servent pas à entraîner les modèles.
Politique claire
On définit ensemble les règles : quels outils, quelles données, quels accès.
La sécurité n'est pas un frein à l'adoption. C'est une contrainte qu'on intègre dès le départ.
Pour qui ?
Équipes qui veulent adopter l'IA intelligemment :
- Tu veux accélérer le développement mais tu as peur de perdre en qualité
- Tu veux un cadre clair pour utiliser l'IA, pas le far west
- Tu cherches des gains de productivité mesurables
Équipes qui utilisent déjà l'IA :
- Chacun utilise l'IA à sa façon, sans cohérence
- Tu passes du temps à corriger ce que l'IA produit
- Tu veux former ton équipe à mieux utiliser ces outils
Tech leads, architectes, équipes de développement, équipe produit
Si tu veux que l'IA soit un accélérateur et pas un générateur de dette,
on peut en discuter.
Tu cherches autre chose ?
Envie d'explorer les possibilités ?
Pas de solution magique. On échange d'abord pour comprendre ton contexte et voir ce qui peut vraiment t'aider.